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Cebraとは?

CEBRAは、同時に収集された行動および神経データをもとに、一貫した高性能な潜在空間を生成する非線形技術を採用した機械学習ツールです。
使ってみる

Cebraの特徴・使用用途とは?

・行動と神経活動の関連を可視化
・複雑な運動パターンの分析
・2光子イメージングおよびNeuropixelsデータに基づく潜在空間生成の整合性

Cebraが向いている人・団体とは?

・行動や神経に関するデータの解析やデコードを求める神経科学者
・複雑な行動パターンや神経表現の理解を目指す研究者
・GitHubやarxiv.orgで、コードやプレプリントを活用したい方

Cebraの使い方とは?

1.CEBRAのプレプリントを閲覧するには、arxiv.org/abs/2204.00673にアクセスしてください。
2.CEBRAの公式な実装や今後のアップデート、リリース情報を確認したい方は、GitHubにてプロジェクトのレポジトリを「Watch」及び「Star」に登録してください。
3.プロジェクトの最新情報を受け取りたい方は、Twitterでフォローするか、メーリングリストにご登録ください。
4.コラボレーションにご興味のある方は、メールにてご連絡いただければと思います。
5.CEBRAに関連する論文を引用する際は、提供されているBibTeXエントリーを利用してください。

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