Gradio

Gradioの特徴・使用用途とは？

・スケッチの認識
・質問に対する応答
・画像のセグメンテーション
・時系列の予測

Gradioが向いている人・団体とは？

・機械学習アプリを手軽に作成し、共有したい方
・多様なデバイスでMLモデルを活用したい方
・PythonノートブックやウェブページにMLアプリを組み込みたい方

Gradioの使い方とは？

1. Gradioを利用するには、まずコンピュータのターミナルで「pip install gradio」と入力してインストールを行います。
2. 次に、Pythonで関数を作成し、GradioのWebインターフェースで動作させる準備をします。たとえば、以下のコードを用いて、挨拶機能を備えた簡単なWebアプリを作成することができます。
```python
import gradio as gr

def greet(name):
return "Hello " + name + "!"

demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()
```
3. 作成したインターフェースを実行するには、コード内の「demo.launch()」を実行する必要があります。この操作で、ローカル上でWebインターフェースが立ち上がります。
4. テストが成功したら、Gradioインターフェースを永続的に利用できるようにHugging Face Spacesにアプリケーションをアップロードしてください。こうすることで、外部からアクセス可能なリンクが生成されます。
5. 作成したGradioインターフェースのリンクを、同僚や友人に共有することで、彼らがリモートからあなたのモデルを体験できるようにしましょう。